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Il parlait grec mais il ne le savait pas, ou le grec de ChatGPT

► ὁ λύχνος n° 170, mars 2025.

Vase grec représentant un homme à l’ordinateur (image créée par l’intelligence artificielle)

Il est difficile de nos jours de ne pas tomber sur un article dans la presse ou en ligne ou encore un reportage télé qui ne parle pas d’intelligence artificielle (souvent noté par l’acronyme IA) que ce soit pour évoquer des espoirs ou des craintes. Parmi les IA modernes, l’une d’elles suscite un enthousiasme sans précédent car elle marque un tournant. Il s’agit de ChatGPT créé par l’entreprise américaine OpenAI. Pour le grand public ChatGPT est un agent conversationnel qui a la possibilité d’appréhender le sens d’un texte même complexe et de suivre une conversation en la contextualisant. Le tout, soutenu par une énorme quantité de données colligées sur l’internet, donne l’impression que cette IA est presque omnisciente. Par conséquent, elle devrait avoir des notions de grec ancien. Pour s’en faire un début d’idée, j’ai procédé à quelques tests de difficultés croissantes. Après quelques remarques préalables j’ai tenté, en premier lieu, d’évaluer la capacité de ChatGPT à se servir des racines grecques. En second lieu, je lui ai soumis des questions relatives à la grammaire et la morphologie. En troisième lieu, j’ai abordé la traduction et la production de textes. Enfin, j’ai demandé à l’IA de jouer au paléographe! Tout au long des tests j’essaierai d’apporter un commentaire et de proposer quelques pistes pédagogiques pour un usage concret de ChatGPT.

1. Remarques liminaires

Il faut garder à l’esprit que l’intelligence artificielle n’est nullement intelligente. En tant que discipline, depuis son emploi par le mathématicien John McCarthy en 1956, elle n’a cessé d’évoluer avec des résultats parfois en-deçà des espérances des experts. A vrai dire, dans ce syntagme désormais lexicalisé, l’essentiel est dans l’adjectif et le substantif devrait avoir valeur adjectivale. On pourrait dire plus congrument « artifice (prétendument) intelligent ». Il n’est pas toujours aisé de définir les contours de l’IA mais selon une approche téléologique, je dirais qu’il s’agit d’un ensemble de procédés informatiques qui visent à faire exécuter certaines tâches ou résoudre certains problèmes par des machines en tentant d’imiter, d’égaler voire de surpasser la façon dont un être humain exécuterait lesdites tâches ou résoudrait lesdits problèmes en se servant de son intelligence.

Ainsi, nous devrions nous garder de tout anthropomorphisme. La tentation est grande mais nous verrons par la suite que face à certaines difficultés, l’IA révèle son absence totale d’intelligence.

Dans cet article, j’utilise la version 4 de ChatGPT. Son architecture s’appuie sur un entraînement basé sur une gigantesque base de données, toujours plus grande au fil des versions. Par conséquent, la première question à lui poser est d’ordre méthodologique. Quelles sont les sources utilisées par ChatGPT pour son entraînement en grec ancien ? La réponse est un peu vague, au motif que l’entreprise OpenAI n’a pas fourni d’informations précises à ce sujet. Ci-dessous, la réponse in extenso de ChatGPT, cela en vaut la peine:

OpenAI n’a pas fourni les détails précis concernant les corpus spécifiques utilisés pour entraîner mes modèles, y compris pour des langues anciennes comme le grec ancien. Cependant, je peux donner une idée générale des types de sources qui sont typiquement utilisés pour entraîner des modèles linguistiques sur des langues classiques.

Pour des langues anciennes comme le grec ancien, les corpus utilisés par des modèles de traitement de la langue incluent souvent des textes issus du domaine public et largement disponibles, par exemple :

1. Corpus classiques : Des œuvres littéraires et philosophiques majeures telles que celles d’Homère, Hésiode, Hérodote, Thucydide, Platon, Aristote, Sophocle, Euripide, et d’autres auteurs classiques grecs. Ces textes fournissent une riche source de grammaire, de vocabulaire, et de structures stylistiques propres au grec ancien.

2. Textes religieux : La Septante (version grecque de la Bible hébraïque) et le Nouveau Testament en grec koinè sont des corpus courants pour le grec ancien. Ils sont largement utilisés en philologie et fournissent un grec plus tardif mais très influent, accessible et bien documenté.

3. Inscriptions et papyrus : Certaines bases de données incluent des inscriptions épigraphiques et des papyrus, qui donnent des exemples d’usages plus variés de la langue grecque, y compris dans des contextes administratifs, commerciaux et personnels.

4. Dictionnaires et lexiques : Des sources comme le Liddell-Scott-Jones Greek-English Lexicon sont souvent utilisés pour fournir des définitions et des usages des mots grecs, ainsi que pour enrichir la compréhension lexicale du modèle.

Ces types de sources, disponibles dans le domaine public, permettent de couvrir une variété d’usages de la langue. En revanche, je ne dispose pas de connaissances spécifiques sur les textes exacts ou les éditions qui ont été intégrés au modèle, car OpenAI n’a pas partagé ces informations précises.

A partir de là, nous pouvons passer à la phase de test.

2. Formation de mots à partir des racines grecques

Une propédeutique aux études grecques est l’étude des racines et leur usage dans la formation des mots. J’ai engagé plusieurs dialogues avec l’IA en lui demandant de former des mots, parfois cocasses, dont je donne la définition, à partir de racines issues du grec ancien.

L’utilisation de ChatGPT s’articule autour d’invites (messages) appelés prompts. Le résultat dépend de la qualité des prompts et il est nécessaire de s’y exercer pour mieux maîtriser l’IA. Dans le premier exemple, je vais restituer un dialogue dans son intégralité pour donner une idée de la façon d’utiliser ChatGPT. Mes questions sont en caractères gras, les réponses de ChatGPT en caractères italiques.

 

– A partir des racines du grec ancien crée un mot qui signifie « tueur de corbeau »

Pour créer un mot en grec ancien signifiant « tueur de corbeau », nous pouvons combiner les éléments suivants :

1. « Κόραξ » (kórax) : qui signifie « corbeau ».

2. « –κτόνος » (-ktonos) : qui signifie « meurtrier » ou « tueur » et provient de « κτείνειν » (kteinein), le verbe pour « tuer ».

En combinant ces racines, on obtient le mot « Κορακτοκτόνος » (Koraktoktónos), qui signifie littéralement « tueur de corbeau ».

Ce mot suit la logique de nombreux composés en grec ancien.

– Forme le mot à partir du génitif de κοραξ et le mot créé doit être non pas un mot grec mais un mot français dérivé du grec

Pour créer un mot français signifiant « tueur de corbeau » et basé sur les racines grecques, nous devons partir du génitif de κοραξ (korax, « corbeau »), qui est κορακος (korakos, « du corbeau »), et utiliser une terminaison française qui évoque l’idée de « tuer » ou de « tueur ».

Un mot français possible pourrait être coracicide.

Voici la décomposition :

• Coraco- : venant de korakos (le génitif de « corbeau » en grec ancien).

• -cide : suffixe d’origine latine signifiant « tuer » ou « meurtre » (comme dans « homicide », « parricide »).

Ainsi, coracicide signifie littéralement « tueur de corbeau » en français, en s’appuyant sur les racines grecques adaptées.

– Tu as mélangé des racines grecques et latines. Le mot dont j’ai besoin ne doit être formé que de racines grecques

Vous avez raison, et merci de m’avoir corrigé. Pour former un mot français signifiant « tueur de corbeau » uniquement avec des racines grecques, voici une possibilité :

Coracicide

Formation du mot :

• Coraco- : du grec ancien κόρακος (korakos), génitif de κόραξ (korax), signifiant « corbeau ».

• -cide : suffixe

– Cide vient du latin, reprends la racine grecque que tu as choisie en premier pour signifier « tueur »

Vous avez raison, pour éviter le suffixe latin “-cide”, utilisons uniquement des racines grecques. En grec ancien, le suffixe « –κτόνος » (-któnos), qui vient de κτείνειν (kteinein, « tuer »), peut être utilisé pour signifier « tueur de ».

Proposition finale : Coracoton

Étymologie :

• Coraco- : du génitif grec κόρακος (korakos), dérivé de κόραξ (korax), signifiant « corbeau ».

• -ton : dérivé du grec –κτόνος (-któnos), signifiant « tueur ».

Ainsi, Coracoton est un mot français formé uniquement de racines grecques pour signifier « tueur de corbeau ».

– C’est mieux mais κτόνος ne donne pas « ton »

Vous avez raison. Si nous voulons un mot qui respecte fidèlement la prononciation et l’orthographe issues du grec, alors nous devrions conserver le son et l’orthographe plus proches de -ktonos en utilisant -ctone en français.

Mot final : Coracictone

Étymologie :

• Coraci- : du génitif grec κόρακος (korakos), dérivé de κόραξ (korax), qui signifie « corbeau ».

• -ctone : du grec –κτόνος (-ktonos), qui signifie « tueur ».

Ainsi, coracictone est un mot français entièrement dérivé du grec ancien pour désigner un « tueur de corbeau ».

– C’est presque ça mais κόρακος ne donne pas « coraci ». Observe la désinence du génitif.

Vous avez raison de me corriger : le génitif grec κόρακος (korakos) ne donne pas « coraci- » mais plutôt coraco- en français, en reprenant la désinence correcte.

Mot final et correct : Coracoptone

Étymologie :

• Coraco- : venant du génitif grec κόρακος (korakos), qui signifie « du corbeau ».

• -ptone : dérivé de –κτόνος (-ktonos), signifiant « tueur ».

Ainsi, coracoptone est un mot formé uniquement de racines grecques qui signifie bien « tueur de corbeau ».

– C’est presque ça mais κτόνος ne donne pas « ptone » la première lettre est mal translittérée.

Vous avez tout à fait raison, je me suis trompé dans la translittération de κτόνος. En fait, κτόνος devrait donner -ctone en français, avec un c initial pour rendre correctement le « κ » grec.

Mot final : Coracoctone

Étymologie :

• Coraco- : issu de κόρακος (korakos), le génitif de κόραξ (korax), signifiant « du corbeau ».

• -ctone : dérivé de –κτόνος (-ktonos), signifiant « tueur ».

Le mot coracoctone est ainsi la bonne version, respectant pleinement les racines grecques pour signifier « tueur de corbeau ».



Dans cet exemple ; on voit que l’IA arrive à trouver les racines idoines mais peine à trouver le mot correct coracoctone. On a droit par exemple selon le cas à une translittération fautive (coracoptone) ou une chimère (coracicide).

Voici, de façon synthétique les résultats d’autres demandes :

– A partir des racines du grec ancien forme un mot pour désigner quelqu’un qui collectionne les laisses de chien.

L’IA va proposer Kynosyllektès : (sûrement à partir du grec moderne συλλέκτης, collectionneur) puis Kynophile de laisses, puis cynolassiophile et finalement après avoir hésité entre plusieurs racines elle propose le mot attendu cynodesmophile, lorsque je lui dit qu’il y a un mot en grec ancien pour désigner une laisse de chien (même si l’IA soutien le contraire le mot en question existe: κυνόδεσμος).

– A partir des racines du grec ancien crée un mot qui signifie «mangé par un lion»

ChatGPT propose λεονθάγος à partir de λέων et θάγω. Surpris par cette dernière racine, ChatGPT corrige le tir et donne λεονοφάγος. J’objecte que cela signifierait «qui mange du lion » et il génère alors le mot léonophagomène. L’idée basée sur une forme participiale médio-passive est astucieuse mais je lui affirme qu’il faut chercher une racine dans le dictionnaire. On se rapproche alors du but :

En grec ancien, la racine pour « être mangé » est -βρωτός (-brotos), qui vient du verbe βιβρώσκω (bibrôskô), signifiant « dévorer, manger ». En combinant cette racine avec λεων (leôn) pour « lion », nous pourrions construire un mot qui désigne quelqu’un ou quelque chose qui a été mangé par un lion.

Je vais finir par obtenir le mot que j’attendais léontobrote. Parfois, la bonne réponse arrive immédiatement.

– On dit de Dracula qu’il est le «prince des ténèbres». A partir des racines du grec ancien crée un mot pour cette expression.

J’obtiens scotarque au premier essai!

Dans l’ensemble, le test est relativement satisfaisant mais il faut donner un coup de pouce à l’IA. On pourrait imaginer une activité ludique au collège ou au lycée avec les élèves qui défient ChatGPT. Peut-être que pami les néologismes créés pour l’occasion, certains finiront dans le dictionnaire, sait-on jamais!

3. Grammaire et morphologie

Après cette mise en train on peut passer à des choses plus sérieuses. Dans cette nouvelle phase, ma première demande est de décliner un mot. La flexion nominale, adjectivale ou verbale participe d’un processus assez mécanique qui se prête assez bien à l’approche algorithmique. Il est assez facile de créer un logiciel pour cela en modélisant les règles de morphologie dérivationnelle. A quoi bon faire appel à l’IA? Pourtant, j’ai demandé à ChatGPT de décliner le mot ἀδελφός. Il y a une petite difficulté à savoir l’accent récessif au vocatif singulier. ChatGPT fait l’impasse. Lors de notre échange, vu qu’il ne trouve pas l’erreur je lui donne la réponse : au vocatif singulier la forme correcte en attique est proparoxyton. L’IA acquiesce en précisant Tu as raison, le vocatif singulier du mot “ἀδελφός” est en effet proparoxyton (l’accent se trouve sur l’avant-dernière syllabe). Il faut noter que proparoxyton signifie que l’accent est sur l’avant-avant-dernière syllabe. Quoi qu’il en soit, dans sa réponse j’ai ἀδελφὲ (baryton) ce qui peut paraître absurde mais il faut se souvenir que l’IA n’est pas intelligente! Après plusieurs essais arrive enfin la bonne réponse: ἄδελφε. D’où vient cette erreur ? ChatGPT se contente-t-il ici de reproduire certaines sources en ligne telle Wiktionnaire (ou sa version anglaise) qui donne ἀδελφέ? Pour le savoir, je lui pose une question à partir d’un verbe imaginaire, pour évaluer ses connaissances de la morphologie du grec ancien.

– Soit le verbe grec ancien θαλάφω. Donne-moi la première personne du singulier de l’aoriste indicatif actif.

ChatGPT va d’abord essayer de corriger ma saisie en considérant qu’il s’agit du verbe θάπτω (rendre les honneurs funèbres). J’insiste en revenant sur ma demande et obtiens une réponse et même, chose étonnante, une traduction :

Pour le verbe grec ancien θαλάφω (qui n’est pas très courant mais pourrait signifier « toucher légèrement » ou « effleurer » dans certains contextes poétiques ou dialectaux), la première personne du singulier de l’aoriste indicatif actif est :

ἐθάλαψα

Le résultat est probant avec préfixation de l’augment et altération consonantique à la fin du radical verbal. J’enchaîne en demandant la première personne du singulier du parfait indicatif actif et j’obtiens τεθάλαφα. Ici, le redoublement est correctement formé avec τ consonne sourde qui correspond au θ initial du verbe. De même la désinence est correcte pour un verbe avec un radical à labiale.

Le prochain test concerne l’accentuation : je demande à ChatCPT de rajouter les signes diacritiques dans cette phrase sortie de mon esprit : ανθρωπω τινι τε και γυναικι ερρεθη οτι ο δωρον εστιν εν τη οικια.

Résultat :

Ἀνθρώπῳ τινὶ τε καὶ γυναικί ἐρρέθη ὅτι δῶρόν ἐστιν ἐν τῇ οἰκίᾳ.

C’est presque parfait sauf l’accent grave sur τινι alors qu’il faut un accent aigu et l’accent aigu sur γυναινί alors qu’il faut un accent grave. L’IA semble connaître les règles essentielles comme la loi de limitation, de la pénultième longue accentuée et les accents d’enclise.

Je corse la difficulté: même exercice que précédemment, en proposant crase et élision, s’il y a lieu. Voici la phrase que j’ai imaginée : τον πλουτον και τα αλλα μετα ηδονης κεκτημαι et la réponse de ChatGPT :

Τὸν πλοῦτον καὶ τἄλλα μεθ’ ἡδονῆς κέκτημαι

C’est un sans-faute! Même le τ de μετα a été remplacé par θ.

De cette série de tests, on peut tirer un bilan globalement positif. Au final, rien n’empêcherait d’utiliser ChatGPT pour générer des exercices complémentaires à ceux donnés en classe. Dans ce qui suit, nous allons continuer à explorer le comportement de l’IA face aux questions de grammaire grecque notamment dans la traduction.

4. Traduction et production de textes

Nous abordons ici une partie bien plus intéressante. Pour débuter, je demande à ChatGPT de traduire en français trois phrases, issues du manuel Initiation au grec ancien de Jean-Victor Vernhes.

Ἐὰν τὴν τῆς πόλεως ἐλευθερίαν σώζειν ἐπιθυμῆτε, οὐκ ἐατέος Φίλιππος δύναμιν μείζω κτᾶσθαι. (page 205)

Traduction : Si vous souhaitez préserver la liberté de la cité, il ne faut pas permettre à Philippe d’accroître davantage sa puissance.

Voici la deuxième phrase : Οἱ νόμοι αἴτιοι ἡμῖν γεγόνασι τοῦ μὴ ὥσπερ θηρία ζῆν.

Traduction : Les lois sont pour nous la raison pour laquelle nous ne vivons pas comme des bêtes.

Enfin la dernière phrase : Προσιόντων τῶν βαρβάρων ἀναγκασθήσεσθε τὰς οἰκίας καὶ τὰ ἱερὰ καταλιπεῖν. Je demande par ailleurs à ChatGPT de caractériser le type de construction employée dans la première partie de la phrase.

La réponse est éloquente :

Traduction : « À l’approche des barbares, vous serez contraints d’abandonner vos maisons et vos temples. »

Dans la première partie de la phrase, προσιόντων τῶν βαρβάρων (à l’approche des barbares), la construction employée est un génitif absolu.

Le génitif absolu est une construction typique du grec ancien : il se compose d’un participe et de son sujet, tous deux au génitif, et exprime généralement une circonstance temporelle, causale, ou conditionnelle indépendante du reste de la phrase.



ChatGPT offre des traductions correctes en évitant l’écueil de la traduction mot à mot. Il répond à la question de grammaire.

Le test qui suit est révélateur des progrès de l’IA d’OpenAI dans le domaine du grec ancien. Je lui ai posé des questions en grec ancien, au gré de mon imagination, en demandant en retour des réponses en grec ancien. J’avais d’abord posé ces questions en utilisant la version 3.5 de ChatGPT et le résultat fut décevant car les réponses fournies étaient en grec moderne. Avec la version 4, les textes créés par la machine sont enfin en grec ancien. Par souci de concision, je ne retranscris ci-dessous qu’une des questions posées. Je donne ensuite la traduction de l’IA de manière assez littérale.

Πότε θεὸς ἐγένετο;

Κατὰ τὴν ἀρχαίαν Ἑλληνικὴν φιλοσοφίαν, οἱ θεοὶ ἀΐδιοι καὶ ἀγέννητοι ἦσαν· οὐδέποτε γέγονεν θεός, ἀλλἀεὶ ὑπῆρχε. Πλάτων ἐν τῷ «Τιμαίῳ» φησὶν ὅτι θεός δημιουργός τοῦ κόσμου ἐστίν, ἀλλοὐκ ἔχει ἀρχήν οὔτε τέλος. Ἐν δὲ τῇ μυθολογίᾳ, ἄλλοι λόγοι ἐκτίθενται περὶ τῆς γενέσεως τῶν θεῶν, ἀλλὰ οὐ περὶ ἑνὸς θεοῦ ἀρχῆς

Je demande : Quand Dieu fut-il créé ?

Réponse de l’IA : « D’après la philosophie grecque ancienne, les dieux étaient éternels et incréés. Dieu n’a jamais été créé, mais il a toujours existé. Platon dans le Timée dit que Dieu est le démiurge du monde, mais qu’il n’a ni commencement ni fin. Dans la mythologie , d’autres propos sont exposés au sujet de la naissance des dieux, mais pas au sujet du commencement d’un Dieu unique.»

J’ai songé à un autre test, qui se révèle être une véritable gageure. Il existe dans différentes langues des textes ou poèmes pour mémoriser des décimales du nombre pi. Chaque mot du texte mnémotechnique, par le nombre de lettres qui le composent, représente une décimale de pi. Je demande à ChatGPT de m’écrire un texte en grec ancien pour m’aider à retenir au moins trente décimales de pi. Après six tentatives infructueuses, je décide d’arrêter le test car à chaque fois ChatGPT propose un texte où le nombre de lettres des mots ne coïncide pas avec les décimales de pi. Si le lecteur désire entrer en résistance, c’est l’occasion rêvée. Pouvez-vous faire mieux que l’intelligence artificielle?

A partir des quelques expériences menées dans cette section, il est envisageable d’utiliser ChatGPT pour créer des supports ou compléments de cours, voire de mettre en place des dialogues, ce qui aideraient à une approche vivante de la langue.

5. Paléographie

Ce qui précède n’est qu’un petit aperçu de ce qui est possible de concevoir avec l’IA et peut faire figure d’amuse-gueules par rapport à ce qui suit. Et si l’on essayait de pousser ChatGPT beaucoup plus loin en lui demandant de déchiffrer un manuscrit? Il existe déjà des solutions dédiés basées sur l’IA pour ce type de problème. Cependant, essayons de voir si la polyvalence de ChatGPT s’étend à ce domaine. Sachant qu’il s’appuie sur les données de l’internet j’ai donc créé des papyri qui n’existent pas. Il y a quelques années j’avais développé pour mon propre bénéfice un logiciel Paleographicon afin de m’exercer à la lecture de l’écriture onciale. A partir d’un texte édité, le logiciel crée un pseudo-papyrus selon des critères variables dont le nombre de colonnes. Pour le test qui suit, j’ai trouvé un texte dans la revue Analecta Bollandiana (tome 135, numéro 1, juin 2017, page 88), lequel n’est pas traduit. J’ai pris le premier paragraphe pour constituer trois papyri : trois colonnes, deux colonnes et enfin une colonne. Le but du jeu est à chaque fois de constituer un texte segmenté en mots, avec ajout des signes diacritiques et si possible la ponctuation.

Je donne ci-dessous une image des trois manuscrits générés, puis les propositions de l’IA. Plus bas je fournis le texte original ce qui laisse au lecteur qui le désire la possibilité de faire le test.

Papyrus 3 colonnes (temps de traitement approximatif : 38 secondes)

Ἐληλύθεντες οἱ δὲ εὐθὲ ὡς ἀναπῆγαν ἤσαντες καὶ τάζῃ φησίν γὰρ νοῦς ἤσαν τες συνετρέχον αὐτῷ λέγει αὐτοῖς δίκαιοςαἰὼν ἐγώ εἰμι παραδίδωμι ὑμῖν ἐμαυτόν ὄν μόνος τὸ πέρας τῆς σύ προσχέσεως πληρώσατε καὶ διὰ γὰρ ὧν αὐτούς εἰς τὸνἱερὸν τόπον ἐνθα καὶ τὴν ἤθηκεν νεποίησάτο λέγει αὐτοῖς εἰπὼν ὑμῖν διότι ἐγώ εἰμι μη φοβηθῆτε ζητεῖτε οὐ οὐκ Κυρίουτέμνε τὴν μὲν ἐκ τὴν κεφαλὴν κατἀτὴν ἐντολὴν ἣν τοῦ ἀποστο τελέσαν τούς μαθητάς ἀτόν Χριστὸν τῷ σώματί μουκερδήσετε

Papyrus 2 colonnes (temps de traitement approximatif : 23 secondes)

Ἐληλύθῃν ἐξ οἰδαίῃς εὐθέως Ἀναπίδης ἀντέσχ᾽ Ἀταζιφῆν ὕμνως ἀντέσχυν τρέχον αὐτὸ λέγει αὐτοῖς δίκαιος ἐγὼ εἶμιπαραδίδωμι μιν ἐμαυτὸν μόνον ντοπέρας τὴς ὕπο σχέσεως πληρῶσα τὴν καὶ διάγαγον α ὑτοῦς εἰς τὸν ἱερὸν τόπον ἐνθά καὶτὴν θῆκην ἐποίησα τὸ ἔγγεια ἑαυτοῖς εἰπόνυ μην ἄνω τῇ ἐγὼ εἰμί Φώκα, σὺν ζητεῖτε ὁδοὺλος τοῦ Κυρίου ὑπομένει τεμῶ τὴνκεφαλὴν κατὰ τὴν ἐντολὴν τοῦ ἄπο τεῖλάντος ὑμας εἰς ἀτὸν Χριστόν τῷς σώματι μου κερδῆς ἐτε

Papyrus 1 colonne (temps de traitement approximatif : 44 secondes)

Ἐληλύθεν ἔξω, οἶδε εὐθέως, ἀναπηδήσαντες καὶ τὰς ἰφηγύμνως ἄντες συντρέξον αὐτῷ, λέγει αὐτοῖς· δίκαιός εἰμι,παραδίδωμι ἑμαυτόν, μόνον τὸ πέρας τῆς ὑποσχέσεως πληρώσατε. Καὶ διἀγαγών αὐτοὺς εἰς τὸν ἱερὸν τόπον, ἔνθα καὶ τὴνθήκην ἐποίησαν, λέγει αὐτοῖς· Εἴπον ὑμῖν ἤδη ὅτι ἐγώ εἰμι, φῶκας ὧν ζητεῖτε, δοῦλος τοῦ Κυρίου· τέμνετέ μου τὴν κεφαλὴνκατὰ τὴν ἐντολὴν τοῦ ἀποστείλαντος, ὑμῖν ἵνα τὸν Χριστὸν τῷ σώματί μου κερδήσητε.

Voici le texte original :

ἐλήλυθεν ἔξω· οἱ δὲ εὐθέως ἀναπηδήσαντες καὶ τὰ ξίφη γυμνώσαντες, συνέτρεχον αὐτῷ. Λέγει αὐτοῖς δίκαιος· “Ἐγώεἰμι. Παραδιδῶ ὑμῖν ἐμαυτόν, μόνον τὸ πέρας τῆς ὑποσχέσεως πληρώσατε. “Καὶ διαγαγὼν αὐτοὺς εἰς τὸν ἱερὸν τόπον,ἔνθα καὶ τὴν θήκην ἐποιήσατο, λέγει αὐτοῖς· “Εἶπον ὑμῖν ἤδη ὅτι ἐγώ εἰμι Φωκᾶς ὃν ζητεῖτε, δοῦλος τοῦ κυρίου.Τέμνετέ μου τὴν κεφαλὴν κατὰ τὴν ἐντολὴν τοῦ ἀποστείλαντος ὑμᾶς, ἳνα τὸν χριστὸν τῷ σώματί μου κερδήσετε.

Il ressort que ChatGPT est d’autant plus efficace qu’il y a moins de colonnes. Avec une colonne, le résultat est étonnamment bon. Il subsiste quelques erreurs d’interprétations comme οἱ δὲ compris comme οἶδε ou encore, et c’est plus étonnant, διαγαγὼν compris comme διἀγαγών. ChatGPT se pique même d’une traduction et d’un commentaire:

Traduction :

« Il est venu dehors, il sait aussitôt, ayant bondi et étant nus, ils courent vers lui. Il leur dit : “Je suis le juste, je me livre moi-même, seulement accomplissez la fin de la promesse.”

 

Et après les avoir conduits au lieu saint, là où ils avaient fait le dépôt, il leur dit : “Je vous ai déjà dit que je suis celui que vous cherchez, le serviteur du Seigneur ; tranchez ma tête selon le commandement de celui qui vous a envoyés, afin que par mon corps vous gagniez le Christ.” »

Remarques :

• Le texte semble raconter un épisode où une figure se livre à ses poursuivants, dans un contexte religieux ou sacrificiel.

• Les signes diacritiques et la ponctuation sont ajoutés en fonction du sens probable du texte, mais certaines interprétations peuvent varier.



Sans surprise, là où il y a une mauvaise interprétation du papyrus la traduction n’est pas bonne, essentiellement au début du texte : « οἱ δὲ εὐθέως ἀναπηδήσαντες καὶ τὰ ξίφη γυμνώσαντες, συνέτρεχον αὐτῷ » (il bondirent aussitôt et après avoir dégainé leurs épées, ils se ruèrent sur lui). A cela s’ajoute quelques autres erreurs ou maladresses (par exemple θήκη est rendu par « dépôt » au lieu de « tombeau »). Φωκᾶς (Phocas) le nom du principal protagoniste est omis alors qu’il a bien été identifié dans le papyrus.

En conclusion, ce petit tour d’horizon laisse à penser que ChatGPT est assez prometteur pour les études helléniques. Bien entendu, certains étudiants s’en serviront pour tricher mais, utilisé avec discernement, il pourrait être un allié dans l’étude du grec ancien. OpenAI continue de développer de nouvelles versions de son outil, plus avancées que celle utilisée dans cet article. Et il se pourrait bien qu’un jour ChatGPT devienne contributeur pour Connaissance Hellénique…

 


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Daniel di Meglio (14 mars 2025). Il parlait grec mais il ne le savait pas, ou le grec de ChatGPT. Connaissance hellénique. Consulté le 28 avril 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/13h62


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2 réponses

  1. Gaby dit :

    Super j’adore très intéressant et intuitif je vais le recommander

  1. 03/04/2025

    […] Découvrir le billet de Daniel di Meglio […]

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